您目前所在位置 : 首页 > 学生工作 > 学工新闻 > 正文

恭喜Bsport体育在线官网曾能民、那琪、蒋峥三位老师带领的团队在第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛中荣获一等奖,实现学院在揭榜挂帅赛道的零突破!

以下是团队介绍:

项目指导教师——曾能民。江西赣州人,博士、副教授、博士生导师。2018年12月毕业于重庆大学,2019年1月以预聘副教授的职务进入哈尔滨工程大学从事教学、科研工作,2019年7月评为硕士生导师,2020年5月成为“大数据与商务智能技术工信部重点实验室”骨干成员,2021年6月获得tenure,2022年9月起担任工信部重点实验室下设“智能预测与敏捷管理研究中心”主任,2023年7月评为博士生导师。研究方向为大数据与智能决策、智能预测、供应链风险管理。致力于培养能建模、懂算法、会代码的高水平商科人才。

项目团队负责人——蓝威。我院2022级管理科学与工程硕士生,研究方向:智能预测与决策,曾获得国家励志奖学金,校三好学生、校优秀毕业论文、2021年企业竞争模拟大赛(企业运营&企业决策)国家三等奖、2023年正大杯第十三届大学生市场调查与分析大赛国家三等奖。

(以下来自对曾能民老师的采访)

采访者:曾老师您好。首先恭喜您和您所带领的团队在第十八届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛中荣获一等奖,实现我们学院在这一赛道的零突破!希望借助本次采访的机会,您能和同学们分享一下参赛经验和心得。

您本次带领的项目叫做“大数据驱动的铝产品生产企业智能预测与采购决策技术”,您可以简单介绍一下这个项目吗?

曾能民:我所在的团队是“大数据与商务智能技术工信部重点实验室”,借助这个平台,我们跟很多国内著名制造企业建立了合作关系,比如华为、中船集团、中石油、魏桥集团等。在合作过程中,我发现大部分制造企业在采购大宗商品时,存在一个痛点问题:面对大幅波动的大宗商品价格以及未来不确定的产品需求,难以做出科学合理的动态采购决策。大部分企业的现行做法是,靠采购专员对大宗商品价格进行主观预测,然后再做出主观的采购决策。这样的预测和决策方式不仅不科学,而且采购专员会承受很大的压力,因为每一次预测和决策失误,都会给企业带来很大的损失。为了解决上述痛点问题,我拟定了这个参赛作品选题——“大数据驱动的铝产品生产企业智能预测与采购决策技术”。我们主要是采用大数据驱动的智能预测方法,对未来铝价格做出准确的(滚动)预测;然后将价格变化、生产过程、库存水平和采购过程联动起来,以长期利润最大化为目标,采用智能决策方法做动态的采购决策。我们还做了大量实验,验证了我们所提出技术的先进性和有效性。

采访者:想必这个项目的成功并非一蹴而就,而是经过了一系列的努力和坚持。想请您分享一下在这个项目中经历了那些过程,遇到了哪些困难?您又是如何引导学生解决问题的呢?

曾能民:这个比赛一共历时约5个月,在这5个月时间里,我们一直把比赛当成一个研究工作来对待。遇到的困难是,参赛的同学中只有1位研究生,其它全是本科生。本科生还没接触过科研工作,所以很多方面(比如模型、算法、代码等)得从零开始学习。为了解决这个问题,我和各位指导老师对同学们进行了耐心地指导和培养。除此之外,我还动用了很多外部力量——邀请我的合作者以及我的研究生们对各位参赛同学进行全方位的指导和帮助。甚至,在一些关键的难点上(比如动态采购决策模型的构建),我需要亲自上场。

采访者:请问您觉得科研中应该具备哪些品质?

曾能民:我觉得咱们学校的学生整体上基础都不错,但有些同学可能还缺少一点坚忍的品格。在科研中,如果你有良好的基础,再加上坚韧不拔的精神,很多困难都可以迎刃而解。当然,如果想在科研的道路上走得很远,我觉得对科研的那种质朴的热爱,非常重要。

采访者:对于下一届的比赛,老师您还有哪些经验可以分享?

曾能民:目前各类比赛非常多,我主要谈一谈我所擅长的领域——大数据与商务智能领域的一些比赛。针对这个领域的比赛,我主要有四个方面的建议:第一,参赛作品的选题要来自实践,参赛作品要致力于解决实际问题。第二,大家不能把比赛仅当做一个任务去完成,而应该把它当作科研工作对待,然后去思考学术上的贡献与创新。这样的话,评委自然可以看到项目中的一些闪光点。第三,参赛的同学最好提前学习大数据与商务智能领域的一些算法,并把写代码的能力提升上去。最后,我觉得应该建立一个良好的参赛团队:团队成员分工明确、老师和同学之间配合默契、同学之间关系融洽,指导老师不仅能提供很好的指导,还能从整体上把控团队的凝聚力。这样,在比赛过程中大家不仅能增进友谊,还能通过比赛一起成长。

采访者:感谢老师能再百忙之中抽出时间接受本次采访,为同学们分享宝贵的参赛经验。再次祝贺您和您的团队在本次“挑战杯”“揭榜挂帅”专项赛中荣获一等奖。

(以下来自对蓝威同学的采访)

采访者:在这次参赛过程当中,您体会最深的地方是什么?

蓝威:我体会最深的首先就是在“挑战杯”的比赛当中“揭榜挂帅”这个赛道,它的专业性很强,因为是企业来发布赛题,跟一些创新创业类的比赛是不一样的。它的目的是想用我们所学到的技术去解决企业实际问题。在这个过程中,我们就应该做好一个长期的规划;而且对于我们经管学院的学生来说,我们的技术可能不是优势,所以在作品上强调的是一个基于场景的人工智能创新的过程,这个过程对于我们经管学院的同学来说是很重要的。其次“挑战杯”的备赛过程很长,所以它需要持之以恒,一定要坚持下去,不能半途而废,一定要有信心,相信自己能够做好。第三个令我印象最深的就是在后期的展示和终审答辩的时候就需要多用心一点,我们已经做了这么多工作了,到了最后一步我们也要很好地去呈现我们的作品,这是很关键的。

采访者:感谢学长的经验分享!再次祝贺您和团队在“揭榜挂帅”赛道荣获一等奖。

许多经管学子看完采访内容表示颇有收获——在大赛准备阶段,要提前学习各项技能,如模型推导、代码撰写等。选题应从现实问题入手,发现问题,解决问题。要建立良好的竞赛团队,在老师的指导下,学生们共同成长。要注重通过研讨来解决项目进展中的困难,以坚韧不拔的精神应对种种挑战,以锲而不舍的态度攻克难关,将比赛当作科研工作看待,做出学术上的贡献,并创新性地解决实际问题。

面对困难时不要畏惧,要一个一个地解决,多和老师组员讨论沟通,合作共赢。答辩PPT要准备充分,多元化,不要过多文字堆砌,要直观展示方案与技术;答辩前充分准备,设想各种情况,答辩过程中要做到沉稳自信、从容不迫。

上一篇:经纬社区开展学生干部能力提升培训

下一篇:迈向新征程:我院2022级本科生召开年级大会

微信二维码